Braulio Paisano
PUEBLA, PUE. — Estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) obtuvieron el primer lugar en la categoría "Task 1 Detección temprana" del prestigioso concurso internacional MentalRiskES 2026. El certamen fue organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas (IberLEF) en el marco del Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), celebrado en la Universidad de León, España.
El proyecto, concebido por Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, consiste en un avanzado sistema basado en Inteligencia Artificial (IA) capaz de analizar las conversaciones y transcripciones de sesiones terapéuticas reales entre psicólogos y pacientes.
"La premisa de la competencia fue detectar o predecir lo antes posible y con la menor cantidad de información posible algunos trastornos emocionales, como depresión y ansiedad", explicó Navarrete Montes, alumno del noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información.
Asesorados por el Dr. Luis Yael Méndez Sánchez, profesor-investigador de la FCC, los jóvenes pusieron a prueba su desarrollo directamente en un servidor de la Universidad de León. El modelo procesó un total de 82 rondas de conversación correspondientes a 10 pacientes distintos sin registrar un solo error en el proceso.
Además del triunfo técnico, la propuesta de la BUAP destacó por su sustentabilidad al registrar la menor huella de carbono de todo el certamen, con apenas 22 gramos de dióxido de carbono ($CO_2$) consumidos, cifra equivalente al envío de dos correos electrónicos.
Alejandro Amador Lagunes expresó su orgullo por el resultado obtenido: "Esperábamos buenos resultados, pero no resultados tan buenos. Nos emocionó bastante porque muestra cómo la IA puede aportar significativamente en campos clave como la salud mental".
Por su parte, Alfredo Navarrete resaltó la calidad académica de la BUAP, ya que su modelo compitió exitosamente contra desarrollos concebidos por estudiantes de nivel posgrado (maestría y doctorado).
El trabajo científico de los universitarios será publicado en CEUR Workshop Proceedings, plataforma de acceso abierto en ciencias de la información. Como siguiente paso, los jóvenes planean migrar el sistema a la plataforma AWS para transformarlo en una aplicación de apoyo en tiempo real para psicólogos y terapeutas durante sus consultas.
