Braulio Paisano
Puebla, Pue. – La Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) ha alcanzado un hito académico significativo con el egreso del primer estudiante de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos, un programa de posgrado perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
El estudiante José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el pionero de este posgrado tras defender y aprobar su tesis titulada “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”. El proyecto académico fue desarrollado bajo la guía y tutoría del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM.
La investigación sobresale por la aplicación avanzada de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning), una de las ramas con mayor impacto dentro de la Inteligencia Artificial (IA). En específico, el trabajo conjuntó dos metodologías clave:
Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning): Empleado para simular un entorno epidemiológico estructurado mediante un modelo matemático conocido como SIR, lo que facilitó la identificación de estrategias óptimas de control.
Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Utilizado para incrementar de forma sustancial la eficiencia de los algoritmos mediante redes neuronales artificiales.
Inspirado en su afinidad por los videojuegos, Hernández Higuera adaptó metodologías de entrenamiento de bots —implementadas a través de algoritmos como Q-learning— para modelar soluciones en el ámbito de la salud pública y la epidemiología.
Durante su trayectoria en el posgrado, el graduado adquirió competencias especializadas en el manejo de grandes volúmenes de datos (Big Data) aplicados a la investigación científica. Su motivación para ingresar a este programa nació del potencial transformador de los algoritmos computacionales y la inteligencia artificial para resolver problemáticas complejas de gran relevancia para la humanidad.
